警惕重蹈日本AI的覆辙

去年在日本，我随手翻了翻酒店送的《读卖新闻》，发现报纸里连篇累牍都在介绍 AIGC。从技术到应用，从产业链整合到政府政策琳琅满目，让人感觉这个国家对 AI 是充满了期待的。

但期待归期待，稍微了解日本科技行业现状的人会知道。若干年来日本每次倡议发展 AI 都是雷声很大，雨点基本没有。

日本不仅没有发展出 DeepSeek 这样能够影响国际 AI 格局的大模型，就连一些基本的 AI 应用推广都很不理想。有点荒诞意味的是，日本政府一年前才宣布在所有政府流程中淘汰了 3.5 英寸软盘。试想一下，国家如果靠软盘来发展大模型，那还颇有点蒸汽朋克的美感。

但与日本 AI 今天的萧条相对比，曾经的日本 AI 非常强盛，甚至是上一次 AI 复兴中唯一可以与美国 AI 相抗衡的势力。

时过境迁，AI 孤狼变成了科技柴犬，不免让人感慨。

但感慨之余，日本 AI 的挫败带给我更多的是警惕与恐惧。因为 20 世纪 70-80 年代日本 AI 最为强盛的时候，其诸多产业特征都与今天的中国 AI 极为神似。

当越来越多人开始从日本的经验中学习如何对抗房地产泡沫破裂、经济长期下行。我们或许还需要再补上一课，那就是看清日本在 AI 发展中掉入的陷阱，提醒自己绝不能重蹈覆辙。

我们所处的深度学习—大模型周期，被广泛认为是第二次 AI 复兴。而第一次 AI 复兴，则是 20 世纪 70 年代以专家机为主线的 AI 技术崛起。

当时，大型计算机正处在风口浪尖，人们第一次可以通过向计算机内存储信息来构筑知识库。于是有人就想，如果把知识库积累到一个巨大的程度，计算机岂不就成了无所不知的神？AI 不就实现了吗？还别说，这个思路和今天人们对大模型的乐观想象还挺相似的。

把话题回到 70 年代，当时日本在存储等基础领域占据优势，在大型机领域重兵集结，开始上马一个个超大规模的 AI 项目。其中最具代表性的就是 " 第五代计算机 "。

1981 年 10 月，日本宣告启动研制第五代计算机（第五世代コンピュータ），并于 1982 年 4 月制订了为期 10 年的 " 第五代计算机技术开发计划 "，总投资 1000 亿日元。" 第五代计算机 " 是当时规模最大的 AI 专家系统。在设想中，其具备回答问题、知识库管理、图像识别、代码生成等功能，能够帮助日本实现预测地震，计算摩天大楼建筑结构这类的宏大目标，建成后将 " 领先时代 40 年 "。

这种毕其功于一役的 " 举国 AI" 自带一种豪赌的气质。开始建设 " 第五代计算机 " 的时候，日本各界普遍处在对 AI 技术前景与日本国力的极度自信的阶段。没有人设想如果项目失败会怎么样，后果谁来承担？有没有备选方案？

后面的故事是，" 第五代计算机 " 确实引发了美国启动同样在专家系统与大型机项目上的 AI 竞赛。但家用电脑的异军突起，却让美国走向了互联网主导的信息革命之路。反而日本却在 1992 年宣告五代机项目难以实现预期目标，无法通过验收。

过度投入类似五代机的大型 AI 项目，让日本 AI 体系变得异常封闭。国家与大公司主导着 AI 工程的开发，中小企业和个人开发者根本无法参与其中。于是一旦核心项目失败，整个国家的 AI 发展路线就被逼上了绝境。同时，这种将绝大多数资源投入到极少数项目上的举国 AI 模式，也导致日本 AI 行业的包容度不足，无法敏捷灵活地捕捉新机会，包容创新试错。

最终结果是，当经济泡沫破裂，日本经济猛然陷入衰退。曾经引以为傲的 AI 无法成为日本经济渡海的扁舟，仅仅变成一件微不足道的殉葬品。当数十年后 AI 再次成为发展机会，日本社会却没有了再拥抱一次 AI 的勇气。

我们不妨对照一下，面对今天中国 AI 的崛起。有多少人热切地希望借助举国体制发展 AI 技术？希望 DeepSeek 或者某个国家级 AI 项目，某个大型科技公司能够毕其功于一役？但是，" 举国 AI" 一旦变成陷阱，它的代价由谁来承担？

历史上每一次科技竞赛都证明，包容、开放、自由，甚至容忍一些灰度存在才能构筑科技发展的沃土。

" 极刚易折 " 是日本 AI 的挽歌。那就让它留在日本好了。

对比今天中美 AI 的发展局势，很轻松就能找到一个区别：中国更加重视产业 +AI 这个方向，但在美国这个领域却基本没什么水花。

每个人都无法站在未来指明究竟哪种 AI 路线是对的。但有一点非常不幸，那就是曾经的日本也是重视产业 AI，轻视 AI 技术的消费者市场。

必须申明的是，这里完全没有否定产业 AI 路线的意思。甚至我们始终认为，欧美今天行业智能化的怠惰，是其产业结构与社会权力发生了深层次问题。从而将巨大的机会窗口送给了中国。我真正想讨论的是，从日本 AI 的经验教训里不难发现，产业 AI 市场很容易炮制出巨大的虚假繁荣，从而混淆技术发展的真实进程。

在 20 世纪 80 年代，日本各个行业普遍由本土大公司把持。这些企业分属于不同的财团与株式会社，与科技企业之间的利益链路错综复杂。所以当一项技术受到政府与民众的热捧，科技大公司很容易通过自身的利益网络，在各个行业内创造出一种 "AI 已经带来巨大价值 " 的假象。毕竟，AI 技术在某个封闭行业内是否好用，可能一两个人就能决定，但在消费者市场是否好用，却需要成千上万人来决定。

日本重视产业 AI 的另一项隐忧，是为了上马 AI各个公司都在相关领域投入了巨大成本。在真正使用后，这些系统很快过时，并且还需要投入更大的运维成本。经济泡沫破裂后，日本科技发展举步维艰。一个重要原因是需要花费人力物力来运维那些古早的系统。曾经的 AI 之梦，在人情世故和利益输送之下变成了日本科技的吸血鬼。

把目光拉回到今天的中国，会发现很多行业也有类似的情况。在大的政策趋势下，目前中国是千行百业用 AI，很多行业都有自己用大模型的指标和任务。其中也就很难分清哪些是真正实现了智能化，哪些是为了敷衍和政绩？

产业是封闭的，是可以虚报的。可以为了很多目的来证明 AI 有用，但在真金白银的消费者市场中，一些虚伪的体面会顷刻荡然无存。

对 AI 来说，宁要体无完肤的真，也不要花团锦簇的假。

没有人比日本人更爱机器人了。

1973 年，早稻田大学宣布打造了全球第一个能自主行动的人形机器人 WABOT-1，引发了全日本，乃至全世界的轰动。

从铁臂阿童木到高达，日本流行文化里反复展示着对机器人的执念。久而久之，机器人似乎变成了日本人的一个精神锚点。在 AI 刚刚兴起的时候，全日本都自然而然地认为机器人即将成功，于是将大量研发力量投入到机器人领域。比如上文说的 WABOT-1 就消耗了上百万美元的研发经费。大型科技公司、创业公司以及大学，都加入了滚滚而来的机器人浪潮。而且机器人、机器狗项目大多打着 AI 的名义。比如索尼在 1999 年推出的电子宠物 AIBO，就以 AI 识别能力作为主要卖点之一。

但结果呢？这些日本 AI 极盛期打造的机器人项目普遍有两个特点。一是特别贵，二是特别没用。

产生这种情况的深层逻辑是，AI 根本不等于机器人。无论是七 80 年代的 AI 热，还是今天的 AI 复兴，迄今为止没有任何 AI 技术是以人形机器人为设计蓝本开发的。一台计算机、一部手机、一个摄像头就能搞定的 AI 交互，非要想尽办法、千辛万苦地给装到人形身体里，说好听了是满足人类刻印在 DNA 里的科学幻想，说不好听纯属吃饱了撑的。

后来的结果是，日本投入了大量资源在几乎毫无产出的机器人领域，博得了一个热爱且擅长机器人的虚名，换来了从信息革命开始社会经济体系化走向落后的局面。

阴阳怪气了半天，大家可能也发现我想说什么了。今天以深度学习 - 预训练大模型为支撑的 AI 路线，在本质上也跟人形机器人没有任何必然关联。所谓的具身智能热，究竟有多少是技术之间的传导效应？多少是利用科幻文化带来的心理锚点，讲给大众和投资人的故事？

如果人形机器人能成功，那就等它水到渠成，不必投入巨量资源去催熟。

如果人形机器人没什么希望，那不妨去做中国科幻，可能收益还更好一点？

陷入经济衰退之后，日本虽然屡次提出科技振兴和 AI 振兴，但社会经济已经丧失了投资 AI 这种前沿技术的兴趣和勇气。加之日本那些古老的 IT 系统和设施需要大量成本来维护，经济创新的活力都被老旧系统吸干了，给创新留下的资源非常有限。同时，政府也没有能力制定利好 AI 等创新产业的扶持政策，反而要从这类科技产业中抽取重税。

多重因素下，日本 AI 最后变成了一团灰烬。但我们也确实需要看到，这团灰烬曾经是耀眼的火光，并且其中的燃烧机制，与今天的中国 AI 十分相似。与其进行大量中美 AI 之间的对比研究，很多时候我们更应该看看日本、欧洲，甚至苏联，这类一度与美国对垒，但最终失败的 AI 产业。它们的教训和经验，就是我们减少试错的筹码。

当然，中国 AI 也跟曾经的日本有着极大不同。

比如中国有着足够庞大的内需市场。无论是产业还是消费者的智能化需求，日本都只能高度依赖出口，并且出口对象是美国、欧洲这样的主要竞争对手。反观中国，无论是消化 AI 技术的产业链还是消费者市场都足够庞大。中国 AI 有大胆走出国门的政治经济保障，同时也并不极大依赖全球化市场来回血。

另一方面，今天中国的 AI 产业根基是通信、IT、互联网、云计算等企业。这些企业有着美国科技公司的骨架，有着硅谷式的创新热情，同时也积极拥抱开源开放的科技文化。这与固步自封的日本科技公司有着本质上的不同。DeepSeek 在开源领域的成功，无疑证明了中国 AI 只有更开放，才能更强大。

最后，中国的 AI 信心乃至科技信心，并不完全是经济因素驱动的。这一点有利有弊，但也可以规避日本 AI 一旦遭遇经济困局就轰然倒塌的风险。当民众的期待值、自豪感与信念感集中在 AI 上，所带来的软性影响力是难以估量的。

曾经不可一世却最终衰落的日本 AI，与正走向辉煌的中国 AI，两者之间有很多同与不同。把它们归结起来，会发现核心在于 AI 产业必须有足够的包容度。必须确保 AI 能够自由发展，在市场环境中充分认证自身的价值，由此才能避免闭门造车，结果满盘皆输的 AI 陷阱。

打开国民，打开企业生态，打破技术闭源，随时触碰和迎接变化，是 AI 真正的发展之路。

当我们强调科技自主可控的今天，一定要知道中国的自主科技，是要把更好的带给世界，而不是将自身与世界隔绝。

能借东南西北风，才能行万里船。

日本的 AI 曾经强大而孤立，最后只能变成历史霜雪中零落的枯叶。中国 AI 不想重蹈覆辙，就需要确保自身的根系永远连接着自由、开放、包容的水源。