腾讯混元上新:多模态和智能体,两手都要抓
作者 | 邓咏仪
编辑 | 苏建勋
腾讯大模型的战略落地上正不断提速。
"AI 持续落地,每个企业正在成为 AI 公司,每个人也将成为 AI 加持的‘超级个体’。"5 月 21 日,腾讯云 AI 产业应用峰会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示。
5 月 21 日,腾讯混元迎来了一次全面升级,其中包括旗舰快思考模型混元 TurboS、深度思考模型混元 T1 都发布了新的迭代版本。
基于 TurboS 基座,腾讯新推出视觉深度推理模型 T1-Vision 和端到端语音通话模型混元 Voice。在腾讯 AI 产业应用峰会上,混元图像 2.0、混元 3D v2.5 及混元游戏视觉生成等一系列多模态模型,也同步上新。

汤道生 来源:腾讯
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示,在全球公认的权威大语言模型评测平台 Chatbot Arena 上,混元 TurboS 排名已攀升至全球前八,在国内仅次于 DeepSeek。其中,代码、数学等理科能力,混元 TurboS 也进入全球前十。
2025 年初,混元 TurboS 正式发布,采用大规模混合 Mamba-MoE 模型,其在效果与性能上已展现出显著优势。而这一最新突破,则得益于预训练阶段的 tokens 增训,以及后训练阶段引入长短思维链融合技术,使得 TurboS 理科推理提升超 10%,代码能力提升 24%,竞赛数学成绩大幅提升了 39%。

来源:腾讯
早在去年下半年,腾讯就大力投入了深度思考模型的路线攻关。深度思考模型混元 T1 自年初上线元宝 App 后,持续快速迭代。近期,混元 T1 也迎来新升级,在多项核心能力上均实现了提升:其中,在竞赛数学上效果提升 8%;在常识问答上提升 8%;在复杂任务的 Agent 能力提升了 13%。
目前,国内大模型市场已经呈现出百花齐放的特点,各家大模型都有自己的技术特长点。
比如,混元的多模态模型,如 3D、视频生成等功能,在开发者圈内就颇有口碑。
本次新发布的混元视觉深度推理模型 T1-Vision,支持多图输入,具备原生长思维链。在具体产品呈现效果上,能够实现 " 边看图边思考 ",整体效果相比此前提升 5.3%,整体理解速度提升 50%。
另外一款语音模型混元 Voice,是一款端到端语音通话模型。模型能够实现低延迟语音通话,相比级联方案,响应速度提升超过 30%,降至 1.6 秒。拟人性和情绪应用能力也有明显提升,目前已在腾讯元宝 App 灰度上线。实时视频通话 AI 体验也会在近期推出。
一个有意思之处是,腾讯在介绍混元 2.0 的生图时,提到了一个数字——在主观画面质量和美学层面的人工测评中,混元图像 2.0 也被认为是 "AI 味 " 最少的模型之一。
某种程度上,这也意味着,在基础模型百花齐放之后,模型输出结果的多元性、审美等因素,已经开始被纳入评价标准之一。
知识引擎全面升级为 " 智能体开放平台 "
本次峰会的另一个发布亮点,是腾讯的智能体战略。
2025 年被称为 Agent 智能体元年,随着推理模型、多模态模型的爆发,智能体成为今年大模型领域各家最关注的方向。
腾讯这次峰会的一个关键动作,就是将原来的大模型知识引擎,升级为 " 腾讯云智能体开发平台 "。
据悉升级后的平台,整合腾讯云的 RAG(检索增强生成)技术、全面的 Agent(智能体)能力,能够帮助企业快速激活私域知识,以及构建专属智能体。
为什么要在这个时候,升级一个全新的智能体平台?
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示,升级智能体平台,是因为希望帮助企业真正用得起、用得好智能体,而不是停留在概念阶段。
技术的发展推动了智能体快速落地,也是重要原因。" 过去用传统 AI 技术实现这些能力的时候,其实效果并不理想。比如抽取关键词、生成摘要这类任务,对语言理解能力要求很高。" 吴运声表示。
但在有了大模型,特别是多模态大模型后,在语义理解、上下文建模、内容切分、标签生成等方面都有显著提升。最直接的影响是,大模型让语义检索、比对的准确度迅速提升;多模态模型的发展,让视觉 + 文本协同任务变得可能了。
" 如果 Agent 具备了使用浏览器的能力,那它的‘行为边界’就大大拓展了,可以覆盖很多真实场景。" 吴运声表示。
开源同样是这次发布会的重点之一。
当前,混元 3D 模型在 Hugging Face 上下载量超过 160 万。未来,混元计划推出多尺寸混合推理模型,从 0.5B 到 32B 的 dense 模型,以及激活 13B 的 MoE 模型,适配企业与端侧不同需求。
并且,混元图像、视频、3D 等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。
目前,混元已深度融入腾讯各业务线,广泛应用于微信、QQ、腾讯元宝、腾讯会议、腾讯文档等核心产品,提升腾讯内部产品的智能化水平,并通过腾讯云向外输出模型能力,帮助企业和开发者创新提效。