徐州聚西廷申请基于图像识别的塑料制品检测系统专利，显著提升塑料制品涂层检测精度

金融界 2025 年 5 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，徐州聚西廷新型材料科技有限公司申请一项名为“ 一种基于图像识别的塑料制品检测系统”的专利，公开号 CN119904438A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于图像识别的塑料制品检测系统，涉及塑料制品检测技术领域，包括图像采集模块、数据存储与特征提取模块、特征分析与模型输入模块、智能评估与分类模块、均质涂层采集模块以及异质涂层调整模块：图像采集模块，首先，使用扫描仪以预设的光束宽度和焦距照射塑料制品表面，捕捉高质量的表面图像。本发明通过引入深度学习和图像分析技术，本方案显著提升了塑料制品涂层不均匀的检测精度。系统动态分析表面纹理和反射异质性，智能评估涂层一致性，并根据涂层状态调整光束宽度和焦距，确保高质量图像。此智能化检测和调整策略有效提高检测效率与准确性，降低质量风险和生产成本，突破传统方法的局限。

天眼查资料显示，徐州聚西廷新型材料科技有限公司，成立于2016年，位于徐州市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本5400万人民币。通过天眼查大数据分析，徐州聚西廷新型材料科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息48条，此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自：金融界

作者：情报员