深圳联友申请模型训练用数据集生成专利，提高识别准确率

金融界2025年4月30日消息，国家知识产权局信息显示，深圳联友科技有限公司申请一项名为“模型训练用数据集生成方法、系统、计算机设备”的专利，公开号CN119888756A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种模型训练用数据集生成方法、系统、计算机设备。通过根据预设的车辆识别码VIN生成规则，生成第一数据集；根据第一数据集对VIN识别模型进行初始训练；获取客户端发送的车辆识别码VIN识别请求；基于VIN识别模型在待识别图片上标记出识别框并识别VIN码串；根据识别框、正确VIN码串确定非VIN码图形像素点，并根据非VIN码图形像素点在识别框中标记非VIN码图形；根据具有标记非VIN码图形的识别框，生成第二数据集；并根据第二数据集对VIN识别模型进行二次训练。通过VIN码规则生成第一数据集训练模型解决识别概率偏差，通过自动标注非VIN码图形生成的数据集训练模型避免将靠近码串的图形识别成字符，从而综合提高识别准确率。

天眼查资料显示，深圳联友科技有限公司，成立于2002年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本4649.125万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳联友科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目619次，财产线索方面有商标信息211条，专利信息724条，此外企业还拥有行政许可27个。

本文源自：金融界

作者：情报员