自动驾驶+人形机器人？亚马逊即将测试人形机器人送货

亚马逊正在悄然布局自动驾驶 + 人形机器人配送，有望颠覆物流行业格局。

据媒体援引知情人士消息，亚马逊即将在其旧金山办公室的 " 人形公园 " 内测试人形机器人，目标是取代部分人工配送岗位，削减巨额运营成本。

媒体还透露，亚马逊已将一辆 Rivian 电动货车放置在这个 " 人形公园 " 内，以帮助测试机器人如何与车辆互动。这一内部项目模仿了自动驾驶汽车开发的路径——首先在封闭环境测试，然后才会扩展到公共领域。

据报道介绍，这个相当于咖啡店大小的 " 人形公园 " 已接近完工，作为一个室内障碍训练场，它旨在模拟真实配送场景，测试人形机器人的送货能力。

亚马逊布局为何布局 " 自动驾驶 + 人形机器人 "？

亚马逊推动配送自动化的动机显而易见：成本控制。作为全球最大的电商平台之一，亚马逊雇佣数十万名配送工人，人工成本高企。

而人形机器人交付仅是第一步，要完全取代送货员，还需要实现他们驾驶车辆的自动化。如果人形机器人能够与自动驾驶车辆结合，甚至在人类司机旁协助配送，整体效率将显著提升。

此举也将为其主营业务——全球包裹递送——的自动化铺平道路。

目前，亚马逊使用超过 2 万辆 Rivian 电动车进行配送，并计划到 2030 年将电动车队规模扩大至 10 万辆。

此外，亚马逊通过 2020 年收购的 Zoox 已经研发自动驾驶技术多年。虽然 Zoox 表示专注于机器人出租车，但在被亚马逊收购前，该公司曾设计过自动驾驶送货车辆的概念版本。

从万元机器人到量产送货工

亚马逊并非从零开始打造机器人硬件，而是选择与其他公司合作，专注于开发驱动人形机器人的 AI 软件。

报道称，今年夏天，亚马逊计划测试包括宇树科技生产的人形机器人在内的多款产品。通过测试不同形态的机器人，亚马逊希望收集多样化数据，以加速训练新机器人模型，尽管跨硬件的数据迁移仍是一个技术难题。

在 AI 层面，亚马逊团队正在开发 " 基础模型 "，覆盖从仓库拣选到打包的多种物理任务。同时，他们结合大语言模型（LLM），来增强机器人对环境的理解和行动规划能力。

据悉，这种多模态 AI 技术让机器人能够识别物体、理解复杂场景，甚至用自然语言解释其决策逻辑，为户外配送的复杂环境提供了可能。

为避免机器人仅适应训练环境的局限性，亚马逊还安排 " 实地考察 "，让机器人尝试在真实街道上行走和向住宅递送包裹。这一步骤至关重要，将决定机器人能否真正取代人类送货工作。

特斯拉也在觊觎同一块 " 蛋糕 "

亚马逊也并非唯一着眼这一领域的科技巨头。

特斯拉已宣布将于今年 6 月推出 Robotaxi 服务，并计划在 2026 年量产无方向盘车型 CyberCab。

马斯克本人已确认一个颇具创意的商业模式：" 白天开出租、晚上干快递 "。让 CyberCab 车队白天提供乘客服务，夜间则转型为货运车辆，由 Optimus 人形机器人装载包裹并进行送货，既可降低成本，又能缓解白天交通拥堵，实现 " 一车两用 " 的效率最大化。