长光卫星申请基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像通用变化检测专利，解决现有的单一特征提取器难以同时兼顾全局和局部特征的问题

金融界 2025 年 5 月 9 日消息，国家知识产权局信息显示，长光卫星技术股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像通用变化检测方法”的专利，公开号 CN119942147A，申请日期为 2025 年 1 月。

专利摘要显示，一种基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像通用变化检测方法，属于卫星遥感技术领域，解决了现有的单一特征提取器难以同时兼顾全局和局部特征的问题。具体为：图像分为两路，一路图像经过 FastSAM 特征提取器进行特征提取，输出第一尺度的特征图，另一路图像经过 Segformer 特征提取器进行特征提取，输出第二尺度的特征图；第一尺度的特征图和第二尺度的特征图共同输入多层级特征聚合模块进行逐像素融合，输出融合后的特征图；融合后的特征图经过差异特征模块进行绝对差分计算，输出差异特征图；差异特征图经过解码器模块进行解码，输出对图像目标检测结果。

天眼查资料显示，长光卫星技术股份有限公司，成立于2014年，位于长春市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本197059.02万人民币。通过天眼查大数据分析，长光卫星技术股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目601次，财产线索方面有商标信息25条，专利信息757条，此外企业还拥有行政许可28个。

本文源自：金融界

作者：情报员